Adapunlangkah - langkah mengubah desimal ke pecahan dengan cara yang kedua ini adalah sebagai berikut : Blok cell B4 sampai dengan B8. Klik kanan pada cell yang sudah diblok tersebut. Klik Format Cells dan akan muncul kotak dialog. Dalam kotak dialog Format Cells klik Tab Number. Dalam kotak Category klik Fraction.
ViewUntuk pengaturan tambilan di layar kerja SPSS, serta mengetahu proses-prose yang sedang terjadi pada operasi SPSS. a.Status Bar : mengetahui proses yang sedang berlangsung b.Toolbar : mengatur tampilan toolbar c.Fonts : untuk mengatur jenis, ukuran font pada data editor SPSS d.Outline size : ukuran font lembar output SPSS e.Outline font
A Cara Mengubah Pecahan Desimal Ke Bentuk Pecahan Biasa. Contoh soal : Ubahlah pecahan desimal di bawah ini menjadi pecahan biasa : 1. 0,5 2. 0,3 3. 0,7 4. 0,25 5. 0,34 6. 0,75 7. 0,82 8. 0,125 9. 0,375 10. 0,553. Cara mengerjakannya adalah pertama-pertama kita menuliskan angka yang berada di belakang koma terlebih dahulu sebagai pembilangnya
Fast Money. Deskriptif, Regresi dan Korelasi Minitab 16 Sebelum memlulai pusat bahasan, kita terlebih lalu memahami Basic berpunca Minitab Basic Minitab merupakan aplikasi pengolah data statistik. Pengoperasiannya lebih simple daripada SPSS, namun ada sejumlah peristiwa yang harus dicatat 1. Sebelum data dimasukkan, Setiap ruangan harus diformat lampau. 2. Kesalahan format akan mengakibatkan data lain terbaca dengan benar Prinsip memformat kolom/baris dan mengegolkan data Elastis yang cak hendak dimasukkan, purwa-tama diketik secara manual plong header yang disediakan. Serah Ukuran untuk sendirisendiri rubrik Text,Numeric,Date/Time dengan memblok salah satu ruangan sreg header teralaC1,C2,C3,dst.. dengan cara mengklik kidal salah suatu cell nan bersangkutan misal C1. Kemudian Klik kanan pada cell tersebut dan diskriminatif Dimensi Columnā. Bakal menu biji dapat dipilih dengan Klik kanan lega cell tersebut>āFormat Column>Numericā¦ Akan muncul Menu seperti berikut Automatic = Membentuk angka secara otomatis Fixed decimal = Menambahkan dan menentukan banyaknya desimal Exponential Currency = Membagi Ukuran bakal alat penglihatan uang Percentage = Memberi Format cak bagi Persentase Bakal dimensi Referensi, boleh di memperbedakan dengan Klik kanan>Format Column>Text Untuk dimensi Tahun dan copot, dapat dipilih degan Klik kanan>Matra Column>Date/Timeā¦ Sekian tentang Basic bersumber Minitab. Sekarang, kita boleh membahas inti pembahasan kita. Menghitung data deskriptif Masukkan data yang akan di cari Klik tab Stat>Basic Statistics>Display Descriptive Statistics Akan muncul pop-up window berjudul Display Descriptive Statisticsā. Pilih seluruh elastis yang akan diproses datanya secara deskriptif, dan elastis 1/makin plastis yang akan menadi transendental. Kemudian klik menu Statisticsā¦ā, akan muncul pop-up mentah yang berjudul Display Descriptive Statistics ā Statisticsā. Pilih sejumlah data yang ingin ditampilkan pada window Sessionā, kemudian klik Okā dan sekali lagi klik Okā. Akan unjuk data seperti dibawah ini. Mencari Regresi tertinggal Masukkan data variabel Klik tab Stat>Regression>Regression Setelah unjuk Window Regressionā, pilih plastis yang akan dihitung regressinya pada kolom Responseā dan variabel prediksinya di ruangan Predictionā lalu langsung klik Okā. Akan muncul data seperti berikut Mencari Korelasi Sederhana Klik tab Stat>Basic Statistics>Correlationā 2. Setelah muncul Window Correlation, masukkan luwes yang akan dicari korelasinya dan serempak klik Okā. Akan muncul data sebagai halnya ini Minitab 16 Sebelum mulai untuk mengejar Deskriptif, Regresi dan Korelasi, suka-suka baiknya kita kenali lewat basic berpunca SPSS Basic Klik tab Variable Viewā, dapat dilihat plong jihat kiri pangkal pecah layar SPSS, kemudian masukkan variabel yang bersangkutan dengan garis hidup i. Spasi digantikan dengan tanda _ā ii. Diawali dengan karakter Alfabet Dimensi masing-masing lentur sesuai dengan kebiasaan variabel start dari Type, Widh, Decimal, dst.ā Keterangan i. Type = Aturan variabel. Apabila ingin memasukkan vaiabel dengan data coretan, maka ubah Typeā variabel tersebut menjadi StringāDapat dipilih dengan mengklik tanda ā¦ā pada sisi kanan cell Type pada untuk satu variabel ii. Width = Panjangnya kepribadian data suatu lentur, takdirnya data tersebut mancapai 8 kepribadian, maka Set Width tersebut dengan poin 8ā. iii. Decimals = Banyak desimal yang kepingin digunakan. Namun, kerjakan plastis dengan sifat data Stringā, maka opsi Decilams akan dihilangkan dengan sendirinya. iv. Label = Header yang akan muncul pada saat proses analisa radu dioperasikan, dan akan dicantumkan pada window Outputā. v. Columns = Jumlah ruangan nan akan digunakan. vi. Align = Posisi data suatu laur saat dioperasikankidal, perdua, kanan. vii. Measure = Keberagaman pengukuran data berpokok suatu Plastis Scale, Ordinal, Nominal. Setelah mengarifi basic tentang Laur, suka-suka bilang hal lagi nan harus diketahui Data yang diinput pada tab Data Viewā tidak dapat membaca keunggulan koma ,. Maka, setiap akan memasukkan data non-desimal dengan selang antara noktah Cth etiket titik. tersebut harus dihilangkanCth 1234567 karena cap titik tersebut akan terbaca sebagai koma oleh SPSSCth dan bagi mencadangkan tanda koma, tersebut ke dalam tab āData Viewā, maka puas tab Variable Viewā, rubrik Typeā berasal data variable tersebut harus dirubah menjadi Commaā. Jika data nan diinput adalah angka yang mempunyai desimal Cth 123,45, agar bisa dibaca dengan baik makanya SPSS, maka jeda koma, tersebut harus diganti dengan tera Titik. pada tab Data ViewāCth dan sesuaikan jumlah desimal nan digunakan dengan merubah angka pada kolom Decimalsā puas veriabel bersangkutanCth jika desimalnya ada 2123,45 maka rubah ponten lega kolom Decimalsā untuk luwes yang berkepentingan Uji Normalitas suatu data bisa diketahui dengan cara klik tan Analyze>Descriptive Statistics>Exploreā¦ā Akan unjuk pop-up Window yang berjudul Exploreā, kemudian masukkan sejumlah variabel yang akan diujikan normalitasnya Kemudian Klik Plotsā¦ā dan Check puas Normality plots with testsā. Klik Continueā kemudian klik Okā, akan unjuk data laksana berikut Sekarang kita sudah siap kerjakan memasuki pembahasan utama I. Menghitung data Deskriptif 1. Klik Tab Variable ViewāMasukkan Elastis yang akan dikalkulasikan dan atur sesuai dengan yang dibutuhkan 2. Klik tab Data Viewā dan masukkan data sesuai dengan yang sudah lalu diformatkan pada tab Variable Viewā 3. Klik tab Analyze>Descriptive Statistics>Descriptivesā¦ā 4. Akan muncul pop-up window yang berjudul Descriptivesā, memperbedakan semua variabel yang akan dihubungkan dan dideskripsikan dan masukkan dengan meng-klik nama cuaca yang menghadap ke kanan. 5. Untuk mengatur apa saja yang akan ditampilkan pada analisa, klik Optionsā dan membeda-bedakan metode deskriptif nan dibutuhkan. 6. Sehabis dilih, klik Continueā dan klik Okā. akan unjuk tampilan analisa seperti berikut II. Menghitung Korelasi tercecer A. Bivariate Pearson 1. Klik tab Analyze>Correlate>Bivariateā¦ā dan pilih 2 Variabel nan akan dicari korelasinya dan Check pada box Pearsonā. Kemudian klik OkāAkan muncul lega Window Output seperti berikut B. Bivariate Spearman 1. Klik tab Analyze>Correlate>Bivariateā¦ā dan pilih 2 Lentur yang akan dicari korelasinya dan Check sreg box Spearmanā. Kemudian klik Okā. Akan muncul puas Window Output sebagaimana berikut III. Menghitung Regresi Terbelakang 1. Klik tab Analyze>Regression>Linearā¦ā 2. Masukkan sebuah variabel dependen pada ruangan Dependentā dan variabel Independentā 3. Klik Okā dan abaikan yang lain. Akan muncul hasil analisa puas window Output sperti berikut Sekian sebagian mungil Cak bimbingan Minitab 16 dan SPSS 17 bersumber saya, Semoga bisa membawa manfaat cak bagi semua pihak yang tersapu dan pembaca. Saya ucapkan syukur atas perhatiannya. -Rizky Trisnadian Pratama
Jika Anda sering menggunakan program statistik SPSS untuk analisis data, Anda mungkin pernah mengalami kesulitan saat menampilkan atau mengubah angka desimal. SPSS sering kali secara otomatis menampilkan angka dalam format desimal tertentu, yang mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan Anda. Namun, jangan khawatir karena cara mengubah desimal di SPSS cukup mudah dan sederhana. Langkah 1 Buka Dataset di SPSS Langkah pertama yang harus Anda lakukan adalah membuka dataset yang akan diubah desimalnya. Anda bisa membuka dataset yang sudah ada atau membuat dataset baru. Jika Anda sudah membuka dataset, maka langkah berikutnya adalah memilih variabel yang ingin diubah format desimalnya. Langkah 2 Pilih Variable View Pada tab bawah jendela SPSS, Anda akan melihat dua tampilan Data View dan Variable View. Pilihlah Variable View dengan mengklik tombol yang sesuai. Langkah 3 Pilih Variabel yang Ingin Diubah Setelah memilih Variable View, Anda akan melihat daftar variabel yang ada di dataset Anda. Pilihlah variabel yang ingin Anda ubah desimalnya dengan mengklik nama variabel tersebut. Langkah 4 Ubah Format Desimal Setelah memilih variabel yang ingin diubah, pada kolom āTypeā pilih āNumericā. Kemudian, pada kolom āDecimal Placesā, ketikkan jumlah desimal yang diinginkan. Misalnya, jika Anda ingin menampilkan dua angka desimal, ketikkan angka 2 pada kolom tersebut. Langkah 5 Simpan dan Tampilkan Hasil Setelah menyelesaikan langkah-langkah di atas, klik āOKā untuk menyimpan perubahan. Selanjutnya, kembali ke Data View dan tampilkan hasilnya. Sekarang, angka pada variabel yang Anda ubah desimalnya sudah sesuai dengan yang Anda inginkan. Catatan Penting Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan saat mengubah desimal di SPSS Perubahan pada variabel hanya berlaku untuk dataset yang sedang dibuka. Jika Anda ingin mengubah variabel di dataset lain, Anda harus membuka dataset tersebut terlebih dahulu. Perubahan pada variabel bersifat permanen. Jika Anda ingin mengembalikan format desimal ke semula, Anda harus mengulang langkah-langkah di atas. Beberapa format desimal dapat menyebabkan perbedaan hasil yang signifikan dalam analisis statistik. Oleh karena itu, pastikan Anda memilih format desimal yang sesuai dengan tujuan analisis Anda. Kesimpulan Mengubah desimal di SPSS sangat penting untuk memudahkan analisis data. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Anda dapat mengubah format desimal pada variabel dengan mudah dan cepat. Namun, pastikan Anda memahami betul konsekuensi dari perubahan format desimal dalam analisis data Anda. Selamat mencoba!
Setting decimal places in SPSS output is not straightforward. A great option, however, is our Set Decimals for Output Tables Tool. An alternative is changing your variable formats. Finally, for full control, one needs Python Scripting or SaxBasic. 1. Changing Variable Formats The number of decimals in SPSS output basically depends on the combination of statistic, procedure and variable format. Manipulating the latter is usually the easiest way to control the output formats to some extent. For example, try and run the following syntax. *1. Specify format for new numeric format= Create mini test list free/ data1 2 3end data.*3. Basic v1.*4. Change variable v1 Basic v1. By comparing the first and second descriptives tables, four different rules for the number of decimals can be derived N always has zero decimals which sort of makes sense Minimum and maximum take their numbers of decimals directly from the variable format The mean has two extra decimals The standard deviation has three extra decimals SPSS Output - Decimal Places for Descriptives 2. Using Python Scripting As illustrated, some control over decimals can be exerted by changing variable formats. However, this is rather limited. For instance, the mean wil always have at least two decimals and the standard deviation will always have one decimal more than the mean. These limitations can be overcome with either SaxBasic which is deprecated or Python Scripting. A very basic Python script for setting all decimal places to zero is *Set all decimal places in a "descriptives" table to = = index in range oItem = if == "Descriptive Statistics" and == pTable = dCells= for rows in range for cols in range program. Although this basic script is a bit lengthy, modifying it for instance, have different decimal places for different statistics wouldn't require too much extra code. Also, note that the script could be rewritten as a function accepting parameters such as decimal places and placed in a module for easier access. 3. The MODIFY TABLES Extension An alternative way to fine tune the numbers of decimal places in output tables is to use the MODIFY TABLES extension, which can be downloaded here. This extension can do much more than setting decimal places but some find it hard to use perhaps even harder than basic Python scripting. Under the hood it basically generates and runs a Python script like the one we just saw given some specifications. Setting decimal places to one for the Mean and Standard deviation is done like so *Set decimals of descriptives to 1 with the modify tables MODIFY TABLES subtype="'Descriptive Statistics'" SELECT="Mean" "Std. Deviation"DIMENSION= COLUMNSLEVEL = -1 PROCESS = ALL/STYLES APPLYTO=DATACELLS CUSTOMFUNCTION="
cara mengubah desimal di spss
